专访优艾智合结合创始人边旭：工场场景中两大

　　虽然投资界对于机械人赛道的入场取退出机会呈现策略不合，但对那些深耕手艺研发的立异型企业而言，当前恰是冲破临界点、规模化扩张的计谋窗口期。2024年，合肥优艾智合智能机械人无限公司（以下简称优艾智合）正在获得合肥东城产投C轮投资后，将总部落户合肥。躬身于工业挪动机械人多年，优艾智合将目光投向了人形机械人赛道。近日，优艾智合取西安交通大学（以下简称西安交大）结合创立的具身智能机械人研究院，初次发布了人形机械人矩阵，以满脚泛化工业场景的规模化使用需求。面临保守工业机械人难以应对的复杂动态使命，人形机械人矩阵以多模态交互、群体智能协同为焦点，试图冲破工业场景“最初一毫米”的从动化瓶颈。3月31日，《每日经济旧事》（以下简称NBD）记者书面专访了优艾智合结合创始人边旭。他暗示，工场场景中面对两大矛盾点：一是用工缺口形成的布局性用工矛盾；二是从动化升级未能渗入到所有细分场景中。两大矛盾配合指向了对重生产力规模化摆设的需求，也为人形机械人批量进入工场供给了成长机缘。边旭：优艾智合结合西安交大推出的人形机械人矩阵，其焦点源于工业场景对“高泛化能力”的火急需求。保守工业机械人擅长反复性、布局化使命，但正在半导体系体例制、能源运维等复杂场景中，存正在大量非尺度化、动态化的工做流（如设备调试、高危运维）。人形机械人凭仗类人形态和“一脑多态”的智能系统，能更好地顺应多使命切换、狭小空间操做及人机协做需求。正在具身智能的规划径上，我们采纳两条并行的策略：一方面，环绕过去单品类手艺，摸索工业泛化具身智能的可能性，即“一脑多态”；另一方面，结构通用泛化机械人的前瞻手艺，通过快速场景验证和手艺迭代，抵达具身智能机械人规模化工业使用的高峰。工场场景中有两大矛盾点：一是用工缺口形成的布局性用工矛盾，二是从动化升级未能渗入到所有细分场景中。两大矛盾配合指向了对重生产力规模化摆设的需求，也为人形机械人批量进入工场供给了成长机缘。第一，冲破场景“天花板”。机械人可自从解析复杂指令、及时规划使命流，处理保守从动化无法笼盖的“最初一毫米”问题。第二，群体智能（多形态机械人协同）打破单机能力鸿沟。如“一脑多态”架构下，轮式机械人担任长距离运输，双脚机械人完成细密操做，构成无缝使命闭环，显著提拔出产效率。边旭：“巡霄”机械人的降生，源于对复杂场景需求的系统性沉构。以电力巡检运维场景为例，保守复合机械人需针对分歧设备定制公用施行器，导致泛化性低、摆设成本高；而“巡霄”工致操做架构，依托智能轨迹规划，可间接复用常规东西完成操做使命。单机无需硬件即可笼盖多元场景，既冲破施行器功能鸿沟，又通过东西复用实现跨场景柔性迁徙，为行业智能化供给高顺应性处理方案。“巡霄”机械人立脚行业场景需求，立异采用“智能安排+集群协做”架构，实现跨范畴的自顺应协同能力。对于终端用户而言，其通过动态径规划取多机联动的融合，以类人群智化体例完成复杂场景使命，贯通功课流程全链，同时大幅降低适配及人力协调成本。集群智能系统进一步拓展了“巡霄”机械人的办事鸿沟，使其可以或许高效笼盖工业制制、物流仓储等多元化场景。边旭：基于多模态基座大模子，融合行业专业学问图谱，研究院团队建立了面向工业智能制制、聪慧巡检、糊口办事等泛化场景的Agent聚合使用平台。实现机械人高泛化能力的提拔，并打通“专业数据-推理决策-及时节制-场景闭环-持续进修”的全链条具身智能生态。第一是“产研用”深度融合。基于西安交大的前沿手艺研发劣势，通过学术赋能手艺立异，连系优艾智合多年深耕场景和硬件的劣势，付与了研究院“场景视角”以及取新手艺需求婚配的硬件产物。第二是群体智能生态。正在多机协做场景中，实现对使命需求的不异精准理解，消弭机械人之间的“认知差”，进而通过群体协做冲破单机能力鸿沟；另一方面，下逛仅需摆设锻炼“一脑”的时间成本，降低现实使用成本。第三是贸易化验证。以MAIC系统为焦点，优艾智合的机械人曾经大规模落地使用正在工业物流和巡检运维范畴的系列产物。正在某国际头部晶圆厂的8寸晶圆车间，1台机械人能完成4人的工做量，50台机械人每天能搬运近2万个晶圆盒，既能做到无损耗搬运，还能以7×24不间断出产的体例，帮力工场出产提质增效。2023年公司业绩同比翻番，客户复购率达75%，产物已笼盖全球60多个国度和地域。正在对精准度、不变性高要求的半导体范畴中，公司的AMHS（从动物料搬送系统）处理方案成功打破国外垄断，办事台积电、中芯国际等龙头企业，能满脚Class 1（干净品级）超净下±1mm的精准操做。我们订单上所笼盖的行业只是此中一部门，正在订单下还存正在海量的工业具身智能机械人的使用市场，期待大师的摸索。